Глоссарий и карта понятий курса

Как пользоваться

Это справочный урок — сжатый словарь ключевых терминов всего курса и карта их связей. Удобно возвращаться сюда, когда термин встретился, но подзабылся. Рядом с каждым понятием — где оно разбирается подробно. Карта ниже показывает главное: агент = модель + инструменты + цикл, а всё остальное наращивается вокруг этого ядра.

Основы агента (Модуль 1)

• Агент — программа, где LLM сама выбирает действия в цикле, чтобы решить задачу.
• Чат-бот — один вход → один текстовый ответ, без действий и цикла.
• Workflow — система с заранее заданным разработчиком маршрутом шагов.
• Agentic loop (агентный цикл) — send → стоп-сигнал → выполнение инструментов → дозапись → повтор.
• Control flow — кто решает следующий шаг; у агента это модель во время выполнения.
• Tool calling — механизм, которым модель запрашивает вызов инструмента (имя + аргументы).
• Стоп-сигнал (finish_reason/stop_reason) — структурный признак, закончила модель или зовёт инструмент.
• Safety-cap — жёсткий лимит числа итераций как страховка от зацикливания.
• Системный промпт — инструкции/роль/правила/формат; «программа» агента (урок 1.6).
• Extended thinking — режим отдельного рассуждения модели перед действием (урок 1.7).

Инструменты, контекст, надёжность (Модуль 2)

• Инструмент (tool) — функция с описанием и JSON Schema, которую модель может вызвать.
• JSON Schema — типизированное описание аргументов инструмента (required, enum).
• Гранулярность — одно понятное действие на инструмент, без do_everything.
• Контекстное окно — ограниченный платный объём токенов одного запроса.
• Обрезка / суммаризация — приёмы удержания истории в окне (урок 2.2).
• Prompt caching — серверный кеш стабильного префикса по точному совпадению.
• RAG — retrieval-augmented generation: найти релевантное → подставить в контекст → ответить.
• Эмбеддинг — вектор смысла текста; близкие по смыслу тексты — рядом.
• BM25 — лексический поиск по словам (дополняет семантический).
• Структурированный вывод — ответ в заданной форме (JSON-режим или через tool calling).
• Guardrail — защита входа/выхода (фильтрация, prompt injection, формат).
• Программный gate — проверка в коде, которую модель не может обойти.
• Идемпотентность — повтор вызова не дублирует side-effect.
• Мультимодальность — изображения/PDF как вход и как результат инструмента (урок 2.7).
• Сессия — управляемая вами сущность диалога: id, владелец, TTL, хранилище (урок 2.8).

Мультиагентные системы (Модуль 3)

• Оркестрация — координация нескольких агентов.
• Hub-and-spoke — координатор раздаёт подзадачи субагентам, те не общаются напрямую.
• Pipeline / prompt chaining — фиксированная цепочка шагов, выход → вход следующего.
• Fan-out / fan-in — параллельный запуск подзадач и сбор результатов.
• Handoff — передача управления другому агенту со сжатой сводкой контекста.
• Эскалация — подъём задачи выше (другому агенту или человеку).
• Human-in-the-loop — пауза на подтверждение человека перед необратимым действием.

Продакшн и MCP (Модуль 4)

• MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт подключения инструментов/данных к агентам.
• Tools / Resources / Prompts — три примитива MCP-сервера.
• Транспорт (stdio / HTTP) — как клиент и сервер MCP общаются.
• Наблюдаемость / трейсинг — структурные логи и request_id через все шаги.
• Стриминг / SSE — выдача ответа по частям; снижает воспринимаемую задержку (урок 4.6).
• TTFT (time to first token) — время до первого токена ответа.
• Провайдер-адаптер — изоляция конкретного провайдера за нейтральным интерфейсом (урок 4.7).