Продвинутый курс на Go
Продакшн-разработка ИИ-агентов
Продвинутый курс для тех, кто уже собрал минимального агента на Go и понимает базу (agent loop, tool use, история сообщений, азы RAG, памяти, MCP, мультиагентов). Здесь мы не повторяем фундамент, а разбираем, как довести агента до прода: durable-исполнение и восстановление после сбоя, context engineering и prompt caching, гибридный RAG и архитектуры памяти, осознанный выбор паттернов рассуждения, MCP-серверы и инструменты под нагрузкой, оценку, надёжность и безопасность (главы-ядро курса), стоимость и латентность, деплой и конкурентность на Go. Финал — капстоун: собираем агентную платформу на Go воедино.
7 модулей
17 уроков
60 вопросов экзамена
2 ч экзамен
0 / 17 уроков · 0%
Модули
Формат экзамена
| Модуль | Доля вопросов | Уроков | ≈ вопросов |
|---|---|---|---|
| Модуль 1: Архитектура продакшн-агента | 10% | 2 | 6 |
| Модуль 2: Знания и память | 16% | 3 | 10 |
| Модуль 3: Рассуждение и оркестрация | 11% | 2 | 7 |
| Модуль 4: Инструменты и интеграции | 10% | 2 | 6 |
| Модуль 5: Качество, надёжность, безопасность | 27% | 3 | 17 |
| Модуль 6: Производительность и эксплуатация | 21% | 3 | 13 |
| Модуль 7: Capstone: агентная платформа на Go | 5% | 2 | 3 |
| Итого | ≈100% | 17 | 60 на экзамене |