Контекст и retrieval

Окно модели — это бюджет, а не свалка. Учимся не пихать весь репозиторий в контекст: чанкинг по функциям/файлам, гибридный поиск (BM25 + эмбеддинги) по коду и докам (стартуем от BM25-lite, уже написанного в проекте), и память сессии с компакцией истории. На выходе — агент, который сам находит нужные места в большом репозитории.